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确定了北京站城市经理的人选，超人出行事业部开始了大刀阔斧的改革。
具体部门设：出租车事业部门、快车事业部、平台运营部以及运力中心。
全国的城市站中，部分地区开始分拆改革，外卖经理与打车经理，各司其职，互不交叉。
超人现有的架构比较混乱，有的城市，外卖、打车分拆，有的城市，一人挑两职。
没有统一的标准。
也谈不上哪个好哪个坏。
从纯粹的业务角度来说，自然是分的越细越好，两块业务搅合在一起，容易出错。
但是从管理的角度来说，越细分越容易造成冗职。
关煌计划在未来一到两年的时间里，建立起大中台的结构。
依托公司大数据，为业务赋能。
一个核心，多个触手。
所有的业务中台都落脚到数据中台去实现。
大中台、小前台。
或者说，三台一体
因为一个公司的灵魂是中台，它存储了大量的资源和能力。
当一种新的场景被发现的时候，大量的资源和能力快速地注入到前台，在很短的时间内就能够形成有竞争力的产品。
通过出行、外卖、电商三个场景，积累出大量的用户数据。
通过对数据的深度挖掘、分析，描绘出精细化的用户需求画像。
俗话说得好，用户不是人，而是需求的集合。
抓住需求，就抓住了产品之灵魂。
大中台的建立，既涉及到组织架构，又涉及到技术支持。
张波在这里面起到的作用，不容忽视。
他原来是百度公司的研发经理、技术骨干，曾负责百度移动APP产品研发管理工作。
作为顶尖人才，一进超人，就获得了重用。
几乎承担起了出行事业部CTO的职责，彻底补齐了公司在出行技术方面的短板。
因为他从原公司挖来了大量人才，导致自己进入“百度的黑名单”，成为不受欢迎的人。
之前为了招聘到合适人才，他还通过超人顺风车拼车，希望能在上下班的时候遇到自己需要的人。
不管是工作态度，还是工作能力，都称得上完美。
这半年来，他在超人组建了新的团队，重构和简化了出行叫车软件，并依据业务需求，完善产品设计。
正在开发的顺风车、专车、快车、代驾、企业版等众多业务功能，有望在月底前上线。
可谓是一将抵千军！
接触的时间越长，关煌越感谢白小米的推荐。
本来只是一次简单的人员招聘，却得到了十倍的惊喜。
此刻，两人正在讨论用户画像的事。
“……只有画像的颗粒度从人的表层进入到具体的欲望谱系，这个画像才是完整的，有操作性的。”
张波点头同意：“积累用户模型时，无论是以人群来思考还是以单个用户来思考，颗粒度都太粗了。”
关煌：“最理想的状态，是基于每个场景、每个行为背后的每次需求来思考，然后基于需求进行深度的样本积累和分类，这样总结出的用户模型才是可靠的。”
他虽然不是理... -->>
确定了北京站城市经理的人选，超人出行事业部开始了大刀阔斧的改革。
具体部门设：出租车事业部门、快车事业部、平台运营部以及运力中心。
全国的城市站中，部分地区开始分拆改革，外卖经理与打车经理，各司其职，互不交叉。
超人现有的架构比较混乱，有的城市，外卖、打车分拆，有的城市，一人挑两职。
没有统一的标准。
也谈不上哪个好哪个坏。
从纯粹的业务角度来说，自然是分的越细越好，两块业务搅合在一起，容易出错。
但是从管理的角度来说，越细分越容易造成冗职。
关煌计划在未来一到两年的时间里，建立起大中台的结构。
依托公司大数据，为业务赋能。
一个核心，多个触手。
所有的业务中台都落脚到数据中台去实现。
大中台、小前台。
或者说，三台一体
因为一个公司的灵魂是中台，它存储了大量的资源和能力。
当一种新的场景被发现的时候，大量的资源和能力快速地注入到前台，在很短的时间内就能够形成有竞争力的产品。
通过出行、外卖、电商三个场景，积累出大量的用户数据。
通过对数据的深度挖掘、分析，描绘出精细化的用户需求画像。
俗话说得好，用户不是人，而是需求的集合。
抓住需求，就抓住了产品之灵魂。
大中台的建立，既涉及到组织架构，又涉及到技术支持。
张波在这里面起到的作用，不容忽视。
他原来是百度公司的研发经理、技术骨干，曾负责百度移动APP产品研发管理工作。
作为顶尖人才，一进超人，就获得了重用。
几乎承担起了出行事业部CTO的职责，彻底补齐了公司在出行技术方面的短板。
因为他从原公司挖来了大量人才，导致自己进入“百度的黑名单”，成为不受欢迎的人。
之前为了招聘到合适人才，他还通过超人顺风车拼车，希望能在上下班的时候遇到自己需要的人。
不管是工作态度，还是工作能力，都称得上完美。
这半年来，他在超人组建了新的团队，重构和简化了出行叫车软件，并依据业务需求，完善产品设计。
正在开发的顺风车、专车、快车、代驾、企业版等众多业务功能，有望在月底前上线。
可谓是一将抵千军！
接触的时间越长，关煌越感谢白小米的推荐。
本来只是一次简单的人员招聘，却得到了十倍的惊喜。
此刻，两人正在讨论用户画像的事。
“……只有画像的颗粒度从人的表层进入到具体的欲望谱系，这个画像才是完整的，有操作性的。”
张波点头同意：“积累用户模型时，无论是以人群来思考还是以单个用户来思考，颗粒度都太粗了。”
关煌：“最理想的状态，是基于每个场景、每个行为背后的每次需求来思考，然后基于需求进行深度的样本积累和分类，这样总结出的用户模型才是可靠的。”
他虽然不是理... -->>
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