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家的硬件？”
“摩尔科技的显卡，自己的运算架构，叫CTCA，类思维架构。”
“啥？摩尔科技？就那个玩游戏游戏搞不定，做AIAI玩不转的摩尔科技？扯犊子呢吧？”
要说摩尔科技的显卡火爆到一卡难求已经一个月了，但不知道摩尔科技是什么的依然大多数，知道但抱有固有印象的也还不在少数。
或许是没有刷到过相关的信息，也或者刷到过，但压根不信——因为整天震惊来震惊去，超过这个打爆那个的，相关消息实在是太多了——而且大多都是为了博眼球胡编乱造的。
“今时早已不同往日，网络上可能令人振奋的消息都是假的，但涉及摩尔科技和卷耳智能的，请务必相信。
“这么告诉你，就耳语系统和私人工作助理，你让自媒体去瞎编乱造，他们都不敢编得那么离谱那么强，但这俩公司配合就是做到了！”
这么说着，这个人放出了一张河州大学现场此刻的图片，并附言：“可以看看这个！”
【卷耳智能-基于类思维模式的神经网络统一计算体系架构】
【河州大学-摩尔科技首个全国产千卡集群智算中心】
【全国首个高等教育行业人才培养大模型成长引航大模型】
联合项目启动仪式。
“河大学生，就在现场！”
“我，买到了摩尔科技的显卡，用上了耳语系统和助理，现在是成长引航大模型的首批用户志愿者！我骄傲！”
“楼上哪个专业哪个班的，过来单约！我显卡没买到，报名志愿者也被刷了！奶奶滴，今年点儿背！”
……
“别说话，听，那边在说类思维模型的原理……”
启动仪式很简单，纪弘最大的作用就是跟着上去摸了摸那个球，然后留了一张合影。
倒是仪式之后，被一帮记者围住了，第一个问题就问类思维模型的原理。
纪弘心道，真正核心的东西我能告诉你们吗？肯定不能啊！
不过大路话还是可以说说的：
“我们今天发布了这个成长引航大模型，它利用AI分析学生的特点，制定学习培养和考核计划——这是一个模型。
“但你想想，这一个模型只能解决这一个问题。
“如果我们再有一个预测未来就业趋势的行业模型，那对于学生的培养和考核是不是就能更加的适应社会就业需求了呢？这是两个模型。
“如果我们还有一个科技发展预期的模型，那……这是三个模型。
“模型越多，结合的越紧密，我们就越能得到一个更加精准、更加切合现实的结果。这是大模型的串联。
“但如果把这些模型全部缩小，缩小到不能再小的最小微模型单元，由这些微模型单元替代传统大模型的神经网络节点，就是类思维模型的核心理念。”
自专利申请的那一刻，类思维模型就已经没办法再完全保密，这个时候估计OpenAI、微软、英伟达什么的已经通过自己的渠道都看到了相关专利资料。
纪弘也就没有再藏着掖着，不过他在有意在混淆类思维中的“簇”和AI模型的最小单元这两个概念。
而且AI模型的最小单元是什么？这就是一个只有更小没有最小的东西，真要小到极致，那就一个参数，有两个都不算最小！
真要单个参数那成啥了？计算器吗？多个的话，多少个算多？多少个算少？
把对方全引导到多大算大，多小算小这个这个大大小小的圈子里，正是纪弘说这些的目的——因为根据得到的灵感并多次验证之后，纪弘确认这就是一条歪路。
类思维中的“簇”真正的关键核心是【关键位的决策能力】，而不是所谓的大大小小。
而这一点，无论是专利材料还是在这里或者任何场合，纪弘都不会有丝毫提及，而这才是最关键的。
“十年能有人搞出来算我输！”纪弘信心十足的这么想着。
不仅如此，他其实还有另一个杀手锏——那就是这个方案所有能走的路线都已经被他申请了专利，根本不存在能绕过去的可能。
家的硬件？”
“摩尔科技的显卡，自己的运算架构，叫CTCA，类思维架构。”
“啥？摩尔科技？就那个玩游戏游戏搞不定，做AIAI玩不转的摩尔科技？扯犊子呢吧？”
要说摩尔科技的显卡火爆到一卡难求已经一个月了，但不知道摩尔科技是什么的依然大多数，知道但抱有固有印象的也还不在少数。
或许是没有刷到过相关的信息，也或者刷到过，但压根不信——因为整天震惊来震惊去，超过这个打爆那个的，相关消息实在是太多了——而且大多都是为了博眼球胡编乱造的。
“今时早已不同往日，网络上可能令人振奋的消息都是假的，但涉及摩尔科技和卷耳智能的，请务必相信。
“这么告诉你，就耳语系统和私人工作助理，你让自媒体去瞎编乱造，他们都不敢编得那么离谱那么强，但这俩公司配合就是做到了！”
这么说着，这个人放出了一张河州大学现场此刻的图片，并附言：“可以看看这个！”
【卷耳智能-基于类思维模式的神经网络统一计算体系架构】
【河州大学-摩尔科技首个全国产千卡集群智算中心】
【全国首个高等教育行业人才培养大模型成长引航大模型】
联合项目启动仪式。
“河大学生，就在现场！”
“我，买到了摩尔科技的显卡，用上了耳语系统和助理，现在是成长引航大模型的首批用户志愿者！我骄傲！”
“楼上哪个专业哪个班的，过来单约！我显卡没买到，报名志愿者也被刷了！奶奶滴，今年点儿背！”
……
“别说话，听，那边在说类思维模型的原理……”
启动仪式很简单，纪弘最大的作用就是跟着上去摸了摸那个球，然后留了一张合影。
倒是仪式之后，被一帮记者围住了，第一个问题就问类思维模型的原理。
纪弘心道，真正核心的东西我能告诉你们吗？肯定不能啊！
不过大路话还是可以说说的：
“我们今天发布了这个成长引航大模型，它利用AI分析学生的特点，制定学习培养和考核计划——这是一个模型。
“但你想想，这一个模型只能解决这一个问题。
“如果我们再有一个预测未来就业趋势的行业模型，那对于学生的培养和考核是不是就能更加的适应社会就业需求了呢？这是两个模型。
“如果我们还有一个科技发展预期的模型，那……这是三个模型。
“模型越多，结合的越紧密，我们就越能得到一个更加精准、更加切合现实的结果。这是大模型的串联。
“但如果把这些模型全部缩小，缩小到不能再小的最小微模型单元，由这些微模型单元替代传统大模型的神经网络节点，就是类思维模型的核心理念。”
自专利申请的那一刻，类思维模型就已经没办法再完全保密，这个时候估计OpenAI、微软、英伟达什么的已经通过自己的渠道都看到了相关专利资料。
纪弘也就没有再藏着掖着，不过他在有意在混淆类思维中的“簇”和AI模型的最小单元这两个概念。
而且AI模型的最小单元是什么？这就是一个只有更小没有最小的东西，真要小到极致，那就一个参数，有两个都不算最小！
真要单个参数那成啥了？计算器吗？多个的话，多少个算多？多少个算少？
把对方全引导到多大算大，多小算小这个这个大大小小的圈子里，正是纪弘说这些的目的——因为根据得到的灵感并多次验证之后，纪弘确认这就是一条歪路。
类思维中的“簇”真正的关键核心是【关键位的决策能力】，而不是所谓的大大小小。
而这一点，无论是专利材料还是在这里或者任何场合，纪弘都不会有丝毫提及，而这才是最关键的。
“十年能有人搞出来算我输！”纪弘信心十足的这么想着。
不仅如此，他其实还有另一个杀手锏——那就是这个方案所有能走的路线都已经被他申请了专利，根本不存在能绕过去的可能。